一、经济

1.国务院关税税则委员会：公布第一批对美加征关税商品第一次排除清单，对第一批对美加征关税商品，第一次排除部分商品，自2019年9月17日起实施。下一步，将继续开展对美加征关税商品排除工作，适时公布后续批次排除清单。

2.国务院常务会议：要求紧扣群众关切进一步保障好基本民生，做好今冬明春肉蛋菜、天然气等市场供应；决定出台城乡居民医保高血压糖尿病门诊用药报销政策，减轻数亿患者负担，推动国产降压、降糖药降价提质；部署深入推进医养结合发展，更好满足老年人健康和养老需求。

3.统计局：8月，CPI环比上涨0.7%，同比上涨2.8%；PPI环比下降0.1%，同比下降0.8%。食品中，猪肉供应偏紧，价格环比上涨23.1%，影响CPI上涨约0.62个百分点。受中秋节临近和消费替代影响，鸡蛋、牛肉、羊肉、鸡肉和鸭肉价格环比上涨2.0%-5.9%，合计影响CPI上涨约0.10个百分点。时令瓜果大量上市，鲜果价格下降10.1%，影响CPI下降约0.22个百分点。

4.国务院：印发《关于稳定生猪生产促进转型升级的意见》。银行业金融机构要积极支持生猪产业发展，不得对养猪场（户）和屠宰加工企业盲目限贷、抽贷、断贷。省级农业信贷担保公司在做好风险防控的基础上，要把支持恢复生猪生产作为当前的重要任务，对发生过疫情及扑杀范围内的养猪场（户），提供便利、高效的信贷担保服务。

5.中央全面深化改革委员会第十次会议召开，会议审议通过了《关于促进劳动力和人才社会性流动体制机制改革的意见》、《关于实施重要农产品保障战略的指导意见》、《统筹监管金融基础设施工作方案》等11项文件。

6.国家移民管理局：制定了《出入境证件身份认证管理办法（试行）》，境外人员从10月份起即可凭持用的出入境证件办理交通运输、金融、教育、通信、医疗、住宿等35项公共服务，港澳居民华侨持用出入境证件与内地居民使用身份证享受同等便利。

7.9月11日，美国总统特朗普发推特称，作为“善意姿态”，将推迟对华新一轮关税税率提高的时间至10月15日。特朗普政府此前原定计划在10月1日，对2500亿美元的中国产品的关税税率从25%上升至30%。

二、金融

1.央行：8月，社会融资规模增量1.98万亿元，同比多增376亿元；人民币贷款增加1.21万亿元，同比少增665亿元。8月末社会融资规模存量为216.01万亿元，同比增长10.7%。M2余额193.55万亿元，同比增长8.2%，增速比上月末高0.1个百分点，与上年同期持平。

2.港交所：发表了向伦敦证券交易所集团提出合并的声明。港交所行政总裁李小加表示，对于中国内地而言，本次交易可为股票、债券、指数、其他金融产品等方面的互联互通提供新的路径与通道，为人民币计价的金融资产融入国际金融市场提供了便捷高效的金融平台，利于中国对全球金融基础设施的充分利用。

3.银保监会：针对互联网小贷公司的规范与发展，已计划对网络小额贷款实施差异化监管，目前正在研究制定全国统一的网络小额贷款监管制度和经营规则，将提高准入门槛，引入分级管理模式，以推动网络小额贷款从业机构扶优限劣、规范发展。

4.外管局：经国务院批准，决定取消合格境外机构投资者（QFII）和人民币合格境外机构投资者（RQFII）投资额度限制。此次取消合格境外投资者投资额度限制时，RQFII试点国家和地区限制也一并取消，有助于进一步便利境外投资者投资境内证券市场，提升我国金融市场开放的深度和广度。

5.华为首度亮相境内债市：30亿元中票发行在即

从多位固收人士处获悉，华为投资控股有限公司正在筹划在银行间市场发行一单中期票据，本期发行规模约为30亿元，期限为3年，主承销商为中国工商银行，评级机构为联合资信评级，主体长期信用等级和债项评级均为AAA。值得一提的是，该期债券发行有可能会成为华为在境内债券市场上的首次发债融资。

6.马云宣布“卸任”阿里巴巴集团董事局主席

在阿里巴巴集团20周年年会上，马云正式宣布“卸任”阿里巴巴集团董事局主席，由现任集团CEO张勇接任。马云在演讲中表示，“为了这一天我等了十年。今天不是我的退休，是制度传承的开始。”

三、风险

1.银保监会首席风险官肖远企：监管部门没有控制房地产企业贷款增量。过去有银行与房企合谋，通过表外资金，违规绕道“输血”房地产，监管部门压降的主要是这些资产。此外，同业理财、影子银行是中小银行风险最突出的地方。目前监管部门会同地方政府、地方银保监局和地方人民银行，对高风险机构实行“名单制”管理，在摸清风险底数的情况下，制定详细的“分步走”化解方案和计划。

2.监管正在严查信用卡资金流入楼市情况。包括境内房地产类商户、房产相关契税等。检查范围涉及信用卡与房地产相关的多个业务类别，包括住宅与商业地产开发、房地产代理和经纪、房地产建筑安装工程、不动产管理、出租等休假类房地产。

3.P2P全面纳入征信后：新一轮退出潮将至，助贷业务合规性待明确

日前，互联网金融风险专项整治工作领导小组、网络借贷风险专项整治工作领导小组下发《关于加强P2P网贷领域征信体系建设的通知》要求在营的P2P网贷机构接入金融信用信息基础数据库运行机构、百行征信等征信机构。目前百行征信在系统接入方面已经准备就绪，但机构接入仍需要一段时间。

4.银行也卖不动基金了！多家上半年代销量明显下滑

截至9月7日，当前市场基金代销机构总共493家，其中银行157家，券商118家，独立机构和第三方机构共计218家。已公布的半年报显示，作为国内第一大国有托管银行，工商银行2019年上半年，代理销售基金3187亿元，较去年同期的4093亿元减少了906亿元，同比下滑22.14%。

5.营收下滑“节流”控潜，国际投行提前入冬

据行业分析机构Coalition近日公布的最新数据，全球最大的12家投资银行组合今年上半场表现堪忧。包括美银美林、巴克莱、法国巴黎银行、花旗集团、瑞士信贷、德意志银行、高盛、汇丰、摩根大通、摩根士丹利、法国兴业银行和瑞银集团。数据显示，2019年上半年，上述投资银行交易和咨询业务收入总额为768亿美元，较2018年同期下滑11%，降至2006年以来13年间同期最低水平。

6.Forever 21计划将最早于本周日申请破产

据外媒报道，知情人士透露，美国快消品牌Forever 21 Inc.在面临数月的现金短缺之后，计划将最早于本周日申请破产保护；数月来，该公司一直在寻找新的贷款，以避免破产；该公司将在美国特拉华州提交破产申请。其中一位知情人士称，Forever 21计划关闭一些破产的门店，该公司目前已有700多家门店破产。

四、法律

1.证监会召开全面深化资本市场改革工作座谈会。会议提出，加快推动《证券法》《刑法》修改，大幅提高欺诈发行、上市公司虚假信息披露和中介机构提供虚假证明文件等违法行为的违法成本。用好用足现有法律制度，坚持严格执法，提升监管威慑力。

2.银保监会：发布《保险公司关联交易管理办法》。重点监控公司治理不健全机构的关联交易和大额资金运用行为，要求保险公司提高市场竞争力，控制关联交易的数量和规模，从而达到提高保险公司经营独立性，防止利益输送风险的监管目标。

3.国家互联网信息办公室会同有关部门起草了《网络生态治理规定（征求意见稿）》，面向社会公开征求意见。根据意见稿，网络信息内容服务平台应当建立网络生态治理机制，健全信息发布审核、跟帖评论审核、版（页）面生态管理、实时巡查、应急处置、网络谣言处置、网络黑产线索处置等制度。

4.广东省发改委等五部门印发《关于城投债券发行与风险管控的办法》，办法要求企业发行债券的募资资金不得用于房地产买卖和股票、期货交易等风险性投资；由城投企业举借的债务属于企业债务，申报企业应向债券主管部门出具发债不新增政府债务和隐性债务的承诺；9月30日起施行，有效期3年。

5.最高人民法院民二庭副庭长付金联：若发行人从事欺诈发行、虚假陈述等违法行为是受控股股东或者实际控制人指使而实施，应当依法判令控股股东、实际控制人直接向投资者承担民事赔偿责任；将严格落实证券服务机构保护投资者利益的核查把关责任，证券服务机构对会计、法律等各自专业相关的业务事项未履行特别注意义务，对其他业务事项未履行普通注意义务的，应当判令其承担相应法律责任。

6.司法部副部长刘炤在第二届中小投资者服务论坛致辞中指出，根据国务院2019年立法工作计划安排，司法部会同证监会抓紧研究、修改《私募投资基金管理暂行条例（草案）》。将积极配合做好《证券法》修订相关工作，推动建立完善包括中小投资者权益保护在内的证券法律制度。

五、学术会议及成果

1.天津大学神经工程团队不久前该团队发布了全球首款脑机接口专用芯片——“脑语者”。该系列芯片具有“精解码、高指令、快通讯、强交互“四大优势，采用高度集成的单芯片SOC FPGA方案，突破了传统非侵入式BCI信号采集处理的诸多瓶颈，可以识别出头皮脑电中极微弱的神经信息，高效计算解码用户操作指令，极大提升大脑与机器之间的通讯效率。

2.北京大学王健教授与谢心澄院士等合作，在拓扑材料ZrTe5中发现了一种全新规律的量子振荡——对数周期磁阻振荡。这一工作揭示了固体材料中目前仅知的第三种周期性的量子振荡，因而受到广泛关注。 最近，一篇发表于《国家科学评论》的文章报道，外加磁场下，在拓扑材料HfTe5单晶的纵向电阻和霍尔电阻上均可观测到对数周期量子振荡，这表明对数周期量子振荡不局限于ZrTe5体系，可在狄拉克材料中普遍存在。

3.近日，Nature子刊nature chemistry发表题为“团簇与无机材料在成核阶段的共组装”，提出了无机材料成核过程中团簇的加入，这是一种新的物质生长模式。该研究得到了国家自然科学基金委和科技部重点研发项目的支持。 

4.由新加坡材料研究与工程研究所的Jatin N. Kumar教授领导的团队，开发了一种机器学习框架，用于依据目标相的特性（特别是浊点）来预测聚合物结构（拓扑结构、组成、功能和尺寸）。该框架适应多种长度尺度的复杂无序，即，可区分聚合物与小分子、无机晶体和系统结构的优化。通过合理应用机器学习方法，在聚合物设计方面实现了概念上的重大进步。