导 言

即日起，蒙格斯报告公众号“学术争鸣”栏目将陆续推出蒙格斯智库研究员对拐点理论的思考，本文为该系列第一篇，敬请关注。

在物理世界中，动作到结果的过程中本就存在不确定性，例如射击中有一个概念叫做射弹散布，指的是同一武器即使在相同的条件下多次发射，弹着点也会呈分散现象。在人类社会这样一个复杂系统中，各种事件的结果本质更存在不确定性，这一方面是由物理世界的不确定性决定，但更多的是由于信息不完全和不对称导致，交易费用由此而来。

不确定性客观存在，如何衡量是一个问题，数学家引入概率这一概念以解决这一问题，可以说概率是认知不确定世界的重要工具，也是一种折中之策。在经济社会中，产生不确定性的主要因素还是由于信息的不完全和不对称，如果可以消除信息和理性的问题，那么就算不能准确预测所有结果，也可得出更加真实的概率分布。从信息传递的角度上来说，传递层级越多则失真情况越严重，信息不完全和不对称的情况就越多，经济管理的的确定性会由此产生，无论国家还是企业。

从不确定性到风险存在一个前提，即部分结果可能有害或者低于预期，如果结果全是有益的或超预期的，只是程度不同，那么不确定性就自然不算风险。因此可以把风险定义为不确定的损失或低于预期的收益。同时如果不存在不确定性，那么当所有人都知道结果就不会存在套利空间，也就没有了超额收益。所以人们常说的风险和收益相伴相生的本质在于不确定性。

既然人类经济社会中充满了不确定性和风险，那么是否预测就不可行了呢？这种不可知论否认客观规律，排除社会实践的作用，带有消极的意味。而且，即便是在经济社会复杂暂时无法完全认知的情况下，我们依然可以通过概率这一工具，积极主动的去逼近更接近真相的概率分布。怕什么真理无穷，进一步有进一步的欢喜。但现存的很多经济预测，都犯了适应性预期的错误，卢卡斯批判早在20世纪70年代就已经提出，仍然有很多人视而不见。但是实际运用中的难处在于，适应性预期虽然缺乏逻辑但往往在短期好用，而理性预期又很难做到信息完全和真正理性，信息不完全的多次动态博弈就更难以预测结果。因此，我们的认知和预测也只能尽可能的勾画出合理的概率分布。人类对于风险的担忧可能基于某种动物精神而更加严重，因此对于分布中不好的部分便应该格外重视，预警不同于预测之处便在于此。

长期来看，经济发展过程中，大多数时刻都是平稳发展，趋势的形成和发展通常会有一定的惯性，偶尔出现的拐点往往非常重要。但是短期来看，由于种种原因，经济的波动和周期现象层出不穷，这一方面加大了经济研究的难度，另一方面导致其中大小转折点数不胜数。如果把转折点或者拐点作为研究的对象，那么就必须有所取舍，抓问题的主要矛盾。

辩证法中讲矛盾的两面并非悖论的概念，而是对立统一的两方。通常情况下矛盾双方的此消彼长并不会改变矛盾的本质，而矛盾的解决或转变才是重要的拐点。例如经济中最著名的刘易斯拐点即可归纳为劳动力供给过剩和资本不足的矛盾，随着资本的积累和人口红利的消失，矛盾转变的点即为刘易斯拐点，这样的拐点在经济发展中重要且有意义，为拐点研究提供了很好的榜样。

实际研究中，拐点需要用数据来衡量，但社会经济不同于实验室之中可人为控制变量，所以数据的使用可能简单可能复杂，它可能是一根曲线的转折点，也可能需要复杂的计量方法，如何运用要实事求是，并无放之四海而皆准的办法，核心在于符合逻辑和统计规律。